Fundada en 2022 por Aravind Srinivas junto a un pequeño equipo de exinvestigadores de IA, con una idea concreta: sustituir la lista interminable de enlaces por respuestas directas y verificables.
De dónde viene
No entrena modelos frontera propios como su principal actividad: su innovación está en combinar búsqueda en tiempo real con modelos de lenguaje, y en citar siempre las fuentes.
Popularizó el formato de «motor de respuestas»: una respuesta sintetizada con citas numeradas que permiten comprobar cada afirmación en su origen.
Ha ampliado su producto hacia la investigación en profundidad y el análisis de documentos y repositorios científicos.
Cuál es su punto fuerte
La trazabilidad. Cada respuesta viene con enlaces a las fuentes utilizadas, lo que permite verificar los datos al instante en lugar de fiarse de la palabra del modelo.
Qué puedes usar de Perplexity
- Buscador conversacional. Preguntas en lenguaje natural con respuestas citadas, en web y móvil.
- Deep Research. Investigación en profundidad sobre un tema, cruzando múltiples fuentes.
- Análisis de archivos. Subida de documentos para consultarlos y resumirlos.
- API. Acceso para integrar búsqueda con citas en aplicaciones propias.
Un dato que quizá no sabías
Su enfoque es el contrario al de un chatbot clásico: en lugar de responder desde lo que «recuerda» del entrenamiento, lee la web en el momento y sintetiza lo que encuentra.
Ficha del directorio de laboratorios y empresas de IA de Planeta Viral. El sector se mueve muy rápido: los modelos y sus versiones cambian cada pocas semanas, así que aquí nos centramos en quiénes son y en qué destacan, no en cifras que caducan.
